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woody196木蟲 (著名寫手)
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[求助]
植物轉錄組測序結果
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| 各位有誰做過植物轉錄組測序,包括后期數(shù)據(jù)分析,能不能給點提示啊,比如后期處理數(shù)據(jù)的軟件介紹及具體操作等~~謝謝啦。 |
Dionysius |
金蟲 (小有名氣)
木蟲 (著名寫手)
金蟲 (小有名氣)
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轉錄組是近10年來伴隨著測序技術得進步而出現(xiàn)的一個技術,目前已經(jīng)非常成熟了.從我的理解來看: 1 目的 兩個:1。 快速的知道一個沒有基因組背景的物種表達的基因的信息(這個目的一般選用產(chǎn)生長片斷的測序技術,比如454,可以測到400多,不太確定阿。 hiseq2000測序,也就是常說的solexa測序,現(xiàn)在可以做到超過100bp,將轉錄組打斷以后,測序,再拼接,也有很多成功的例子)。 2?焖俚哪玫侥闼P心的樣品里面基因表的豐度,即哪些基因上調(diào)表達了,哪些基因下調(diào)表達了。這個是用的最多的。后期輔助以定量驗證,可以忽悠文章,也可以找?guī)讉基因出來進行進一步的功能驗證。 2 手段 不管是什么技術,都涉及到RNA的提取,文庫的構建(其實就是連接測序得接頭)。這個一般公司都有服務。根據(jù)你的目的,選擇一種測序手段段,找公司談,他們可以給你講很多東西,你也就慢慢入門了。 3 分析方法 3.1 雜志序列去處 不管是什么測序技術,二代技術由于數(shù)據(jù)量大,里面有一定比例的序列質量是比較低的。比如q值比較低,或者是一條序列里面Q值符合要求的沒有達到85%,需要在信息分析之前做trim和filter,留下可靠的結果做后續(xù)分析。 3.2 序列的拼接 不管選用什么手段,由于受到測序長度的限制,都需要將得到的序列進行拼接,得到盡可能長的序列,這樣,序列里面含有的信息才完成,有利于后面的注視。我知道的拼接軟件老的cap3。 3.3 表達量分析。一個基因在一個樣品里被測到的次數(shù),大體上代表了其表達量。但是直接比較兩個樣品中一個基因的所有片斷出現(xiàn)的次數(shù),是比較危險的,這還和你對每個樣品測序的深度有關。一般都有算法來結合基因出現(xiàn)的頻次和總的數(shù)量等參數(shù),來計算一個基因在不同樣品量之間的表達差異。同時還要計算這種差異的p-value和FDR。利用這些結果來評估這種差異是不是真實的。 3.4 對于差異基因,不管有多少個,常規(guī)的做法是blast注釋,看看都是些啥。Go分類,看看都屬于那些功能范疇。另外,還可以做pathway分析,來看看涉及到某個pathway的基因是不是都具有相關的變化模式,來推測在你比較的樣品中是不是存在pathway層面的差別,為你的分析提供線索。這些基本上就是一個去粗取精,去偽存真的過程能。 接下來,你可以根據(jù)基因的變化倍數(shù)阿,基因功能阿,你研究的問題之類的參數(shù),做個綜合評判,看哪些基因值得你接著做下去。誠然,分析很重要,但是人品也很重要。 |
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