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ghw_nit鐵桿木蟲 (正式寫手)
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[求助]
矩陣特征向量的計算復雜度問題 已有2人參與
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我現(xiàn)在想要分析計算復雜度的問題,主要是特征值與特征向量的求解問題, 我要做的計算是原來是141*141的矩陣特征值與特征向量的求解問題,我變換了以后變成了2*2的矩陣特征值與特征向量的求解問題,我想要說明矩陣維數(shù)減少了這么多,怎么說明計算的復雜度降低了多少呢? 我用的函數(shù)是matlab中的eig函數(shù),我不清楚eig函數(shù)到底是用什么方法求解特征值與特征向量的問題。 我看了一下矩陣的特征值與特征向量的求解有好多種方法,好像復雜度還不一樣,怎么說明呢?請大家給指點一下,謝謝 |
金蟲 (正式寫手)
金蟲 (正式寫手)
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1.維基百科中關(guān)于各種求解矩陣特征值和向量的方法有注解http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalue_algorithm 2. Matlab中可以指定算法的 http://www.mathworks.com.au/help/matlab/ref/eig.html (lambda = eig(A,B,algorithm) specifies the generalized eigenvalue algorithm as one of two strings: 'qz', which uses the QZ algorithm, or 'chol', which uses the Cholesky factorization of B) |
鐵桿木蟲 (正式寫手)
鐵蟲 (正式寫手)
| 以A為實對稱矩陣為例,將A對角化分兩步 1. B=H1H2...HnAH1'H2'...Hn',在這一步H1,..., Hn為正交矩陣,由Householder reflection變換給出, B為tri-diagonal矩陣(即只有對角線,和兩條次對角線的元素為非0,其余元素為0)。2. D=h1h2...hnBh1'h2'...hn', 其中h1, ..., hn為正交矩陣, 由qr變換或者Jacobian變換給出,D為對角矩陣。具體請見www.mathworks.com/moler里面有一篇關(guān)于數(shù)值算法的一本書?偟膩碚f,eig的時間復雜度對于一個nxn矩陣來說為O(n^3) |
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