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關(guān)于隨機雙色球的一個程序（第二季）
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之前用隨機的方法寫了一個上色球程序，現(xiàn)在想用用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法來改良一下這個程序。 出現(xiàn)了諸多問題，僅僅是想從實踐中讓變成能力得到歷練。 1.matlab讀取excel表格時按行讀取5個數(shù)，接著讀取下一行的問題，不知怎么解決，就全部整合為一列，分步讀取。 2.輸出值轉(zhuǎn)換回整數(shù)的問題 3.檢測結(jié)果是否符合我所設(shè)定的判別條件，代碼怎么加進(jìn)去 條件：相鄰2個球之差必須有2或者1，但是又不能多于3個。 詳情請見http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=7589018 希望有人能給點建議。 clc clear all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五個數(shù)據(jù)整合, x=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\double_ball數(shù)據(jù)表.xls','a3:a1442'); n=length(x) m=5; sum=0; j=1; x1=zeros(1,ceil(n/m)); for k=1:m:n for i=k: (k+m-1) sum=sum+x(i); end x1(j)=sum; j=j+1; sum=0; end t=1: (j-1); figure(1) plot(t,x1);%,'d-m' hold on; grid on title('原始數(shù)據(jù)的變化趨勢'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %歸一化處理 [x2,mint,maxt] = premnmx(x1) figure(2) plot(t,x2);%,'d-m' hold on; grid on title('數(shù)據(jù)歸一化處理的變化趨勢'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %輸入數(shù)據(jù) for k=1:1:200 p_train(k,: )=[x2(k) x2(k+1) x2(k+2) x2(k+3) x2(k+4) x2(k+5)]; %195*6 t_train(k,: )=x2(k+6); %195*1 end p_train=p_train'; %6*195 t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81 p_test(z,: )=[x2(z+201) x2(z+202) x2(z+203) x2(z+204) x2(z+205) x2(z+206)]; t_test(z,: )=x2(z+207); end p_test=p_test'; t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 網(wǎng)絡(luò) goal = 0.0001; % 訓(xùn)練誤差的平方和(默認(rèn)為0) spread = 0.01; % 此值越大,需要的神經(jīng)元就越少(默認(rèn)為1) MN = size(p_train,2); % 最大神經(jīng)元數(shù)(默認(rèn)為訓(xùn)練樣本個數(shù)) DF = 1; % 顯示間隔(兩次顯示之間所添加的神經(jīng)元神經(jīng)元數(shù)目) net = newrb(p_train,t_train,goal,spread,MN,DF); data_out = sim(net,p_train) p_mse = mse(data_out- t_train) figure(3) plot(t_train,'r+-') hold on plot(data_out,'bo-') title('+為真實值，o為預(yù)測值'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %預(yù)測并作圖 y=sim(net,p_test) y_mse=mse(y-t_test) figure(4) plot(t_test,'r+-'); hold on; plot(y,'bo-') title('+為真實值，o為預(yù)測值'); legend('真實值','預(yù)測值'); |
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2014-07-08 23:44:37, 656.5 K
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