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oceanculture金蟲 (正式寫手)
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[求助]
雙因素方差分析與獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果不一致該如何正確進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析？ 已有1人參與
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做了個植物對加溫和淹水時間響應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，選擇植物葉片可溶性糖做了一個指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中加溫設(shè)置不加溫（0℃）和加溫2℃兩個梯度，淹水時間設(shè)置淹水2小時和6小時兩個題都，看它們對植物葉片可溶性糖的影響，結(jié)果出來后，采用雙因素方差分析做了加溫和淹水的效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)淹水有影響，加溫?zé)o影響，加溫和淹水交互作用也無影響。因此，想把所有相同淹水時間的植物放到一起，做兩個淹水時間的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，但結(jié)果出來發(fā)現(xiàn)，淹水時間不同的兩個組，植物葉片可溶性糖含量差異不顯著。對此有點(diǎn)困惑，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識不是太好，因此想請教各位蟲友，我這種比較方式對不對，雙因素和T檢驗(yàn)結(jié)果不同原因在哪？以下是數(shù)據(jù) 糖含量 淹水時間 加溫度數(shù) 6.92 6 2 7.21 6 2 7.28 6 2 7.04 2 2 7.9 2 2 7.61 2 2 6.89 6 0 7.26 6 0 7.64 6 0 7.42 6 0 7.42 2 0 9.08 2 0 8.64 2 0 w164h939810_1428667744_182.png bw559h939810_1428667816_285.png |
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
| 既然做雙因素的實(shí)驗(yàn)，就是有理由相信加溫和淹水兩個因素及其交互作用對糖含量有影響；數(shù)據(jù)分析顯示，淹水的主效應(yīng)顯著，加溫的主效應(yīng)邊緣顯著（所謂邊緣顯著，是指0.05<p<0.10），淹水與加溫的交互作用不顯著，也就是說，淹水影響糖含量，加溫傾向于影響糖含量。既然如此，在分析淹水影響糖含量時，就不能忽視加溫的因素，即，不能單獨(dú)分析淹水對糖含量的影響，所以，方差分析的結(jié)果是對的，合并數(shù)據(jù)（無視加溫因素）進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的做法就是不當(dāng)。 |
2樓2015-04-12 16:33:37
oceanculture
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3樓2015-04-12 19:23:00
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【答案】應(yīng)助回帖
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oceanculture: 金幣+20, ★★★★★最佳答案 2015-04-12 22:13:06
oceanculture: 金幣+20, ★★★★★最佳答案 2015-04-12 22:13:06
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因?yàn)槟愕难芯恐醒退蛩刂挥袃蓚�水平，又因?yàn)檠退蛩氐闹餍?yīng)顯著，因此，只要看淹水因素兩個水平的糖含量的均值即可確定你所需要的不同淹水組的差異。具體來說，你可以這樣表述：淹水因素的主效應(yīng)顯著，淹水2小時條件下的糖含量（M=7.95, SD=0.20）高于淹水6小時條件下的糖含量（M=7.22, SD=0.19），F(xiàn)(1,13)=6.85, p=.028。（我將你的數(shù)據(jù)錄入SPSS20.0，計(jì)算的結(jié)果與你前面呈現(xiàn)的略有差異，你的結(jié)果是F(1,13)=6.92, p=.027，結(jié)論則是一樣的。） |
4樓2015-04-12 20:34:45
oceanculture
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