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[求助]
Matlab非線性擬合，使擬合結果的相關系數(shù)達到0.999 已有1人參與
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要求： 1、擬合方程V(t)=(V0+RΩ* I)+R1 *I*(1-exp(-t/(R1 *C1 )) )+R2* I*(1-exp(-t/(R2* C2 )) ) 2、未知參數(shù)RΩ，R1,C1,R2,C2；V0=3.5466 3、用最小二乘法擬合，使擬合的結果相關系數(shù)達到0.999 疑問： 1、我用的lsqcurvefit，但總是滿足不了R2大于0.999； 2、用了個While循環(huán)，R2不大于0.999就改變初值再計算，但是初值不好定，總是沒有達到要求循環(huán)就結束了 附件為V、t數(shù)據，求大神解疑 |
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2015-06-04 12:39:29, 2.54 K
2015-06-04 12:39:33, 1.75 K
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5樓2015-06-04 16:45:35
dingd
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2樓2015-06-04 12:54:51
3樓2015-06-04 12:57:52
dingd
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【答案】應助回帖
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雛菊cj: 金幣+50 2015-06-04 16:45:48
雛菊cj: 金幣+50 2015-06-04 16:45:48
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1stOpt求解： Root of Mean Square Error (RMSE):0.000504127143305734 Sum of Square Error:8.15802806942496E-5 Correlation Coef. (R): 0.999489902888273 R-Square: 0.998980065975609 Determination Coef. (DC): 0.998980065975609 Chi-Square: 1.16204523599103E-5 F-Statistic: 77455.9903982019 Parameter Best Estimate ---------- ------------- r0 1.42939592235879E-5 r1 0.000747229268500462 c1 16911.8772002574 r2 6.21115654447626E-5 c2 6051.53267963007 R^2是0.998980065975609 最好結果了，還達不到要求只能從數(shù)據和公式入手了。 c1.jpg |
4樓2015-06-04 15:10:24
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