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| 本帖產(chǎn)生 1 個 數(shù)學EPI ,點擊這里進行查看 | |||
bluethky木蟲 (著名寫手)
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[求助]
我現(xiàn)在隨機產(chǎn)生若干個隨機變量,并且知道它的理論分布,我該如何通過圖像來驗證那? 已有3人參與
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我現(xiàn)在隨機產(chǎn)生若干個隨機變量,并且知道它的理論分布,我該如何通過圖像來驗證那? 不妨產(chǎn)生的是服從高斯分布的隨機變量,如何判斷這些隨機變量確實服從高斯分布,請不要說驗證方差,均值, 我想從更加明顯的方法,通過圖像給出直觀的表達,謝謝! 求大神給個思路,再次感謝! |
鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
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直方圖比較直觀,但不能用以檢驗,要數(shù)學檢驗的話 ,通常是用卡爾方擬合檢驗 如果是正態(tài)分布的話,有很多檢驗方法,如Q-Q圖法,樓主可以看相關的書籍 |
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榮譽版主 (文壇精英)
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專家經(jīng)驗: +518 |
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你這個問題是一個用計算機算法根據(jù)給定概率分布來產(chǎn)生圖像的問題。 現(xiàn)在有很多工具,例如matlab中有多個不同概率密度的函數(shù)可供調用,并可以設置參數(shù)。比如就有正態(tài)分布函數(shù)norm(). 而一般的計算機編程語言中也都有均勻分布的隨機數(shù)發(fā)生器,rand(), 使用這些工具,可以產(chǎn)生相應分布率的一系列的點,或多維點, 如果是1維的,2維,3維的點,則可以調用相應的函數(shù)將其顯示到圖形中。 另一方面,既然你知道隨機變量的理論分布密度,那么你可以將自變量的值域空間劃分成一段段的,每段可以很小,然后你可以把每段的多個值代入到概密公式中,把所得值加起來,算出該段對應的概率。最后,你可以只用均勻分布函數(shù)rand()先隨機產(chǎn)生自變量取值點,然后根據(jù)取值點所處的值域段對應的概率,再用rand()產(chǎn)生一隨機數(shù)來確定該點最終的存留。 這是一個簡單的計算機算法問題,按以上方式可解 |

木蟲 (著名寫手)
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