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bluethky木蟲 (著名寫手)
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我現(xiàn)在隨機(jī)產(chǎn)生若干個(gè)隨機(jī)變量，并且知道它的理論分布，我該如何通過(guò)圖像來(lái)驗(yàn)證那？ 已有3人參與
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我現(xiàn)在隨機(jī)產(chǎn)生若干個(gè)隨機(jī)變量，并且知道它的理論分布，我該如何通過(guò)圖像來(lái)驗(yàn)證那？ 不妨產(chǎn)生的是服從高斯分布的隨機(jī)變量，如何判斷這些隨機(jī)變量確實(shí)服從高斯分布，請(qǐng)不要說(shuō)驗(yàn)證方差，均值， 我想從更加明顯的方法，通過(guò)圖像給出直觀的表達(dá)，謝謝！ 求大神給個(gè)思路，再次感謝！ |
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feixiaolin
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4樓2015-06-24 13:01:33
math2000
鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
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【答案】應(yīng)助回帖
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直方圖比較直觀，但不能用以檢驗(yàn)，要數(shù)學(xué)檢驗(yàn)的話 ，通常是用卡爾方擬合檢驗(yàn) 如果是正態(tài)分布的話，有很多檢驗(yàn)方法，如Q-Q圖法，樓主可以看相關(guān)的書籍 |
3樓2015-06-24 11:27:07
5樓2015-06-25 13:23:27
【答案】應(yīng)助回帖
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feixiaolin: 金幣+20, 2015第二季度應(yīng)助獎(jiǎng) 2015-07-02 12:09:28
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你這個(gè)問(wèn)題是一個(gè)用計(jì)算機(jī)算法根據(jù)給定概率分布來(lái)產(chǎn)生圖像的問(wèn)題。 現(xiàn)在有很多工具，例如matlab中有多個(gè)不同概率密度的函數(shù)可供調(diào)用，并可以設(shè)置參數(shù)。比如就有正態(tài)分布函數(shù)norm(). 而一般的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言中也都有均勻分布的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，rand()， 使用這些工具，可以產(chǎn)生相應(yīng)分布率的一系列的點(diǎn)，或多維點(diǎn)， 如果是1維的，2維，3維的點(diǎn)，則可以調(diào)用相應(yīng)的函數(shù)將其顯示到圖形中。 另一方面，既然你知道隨機(jī)變量的理論分布密度，那么你可以將自變量的值域空間劃分成一段段的，每段可以很小，然后你可以把每段的多個(gè)值代入到概密公式中，把所得值加起來(lái)，算出該段對(duì)應(yīng)的概率。最后，你可以只用均勻分布函數(shù)rand()先隨機(jī)產(chǎn)生自變量取值點(diǎn)，然后根據(jù)取值點(diǎn)所處的值域段對(duì)應(yīng)的概率，再用rand()產(chǎn)生一隨機(jī)數(shù)來(lái)確定該點(diǎn)最終的存留。 這是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)算法問(wèn)題，按以上方式可解 |
6樓2015-06-25 14:02:07
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