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[求助]
關(guān)于期望一條定理的證明
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請證明一下:如果X是連續(xù)型隨機變量,它的概率密度是f(x),若∫g(x)f(x)dx絕對收斂,則有:E(Y)=E[g(X)]=∫g(x)f(x)dx。請問Y的概率密度函數(shù)怎么會與X的一樣?書上說證明超出本書范圍,特來向蟲友求教,謝謝!! [ 發(fā)自手機版 http://www.gaoyang168.com/3g ] |


鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
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樓主對題目的理解有點出入,X與Y的密度不一致,f(x)是X的密度,不是Y的密度。 若Y=g(X)的密度是fY(y),則由期望定義為:E(Y)=∫yfY(y)dy 這樣做的話,需要先求Y=g(X)的密度函數(shù)fY(y),即求隨機變量X的函數(shù)的密度,然后再求積分,這樣的話步驟比較繁瑣。 而公式E(Y)=E[g(X)]=∫g(x)f(x)dx可以不求Y=g(X)的密度,直接用X的密度函數(shù)f(x)積分即可。簡潔一些。 二者相等的問題,其證明可以去查一下理科研究生的概率論書,最好是測度論的書。不過涉及的知識比較多。 |


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