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hnkfywt木蟲(chóng) (小有名氣)
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[求助]
正態(tài)分布問(wèn)題求助 已有2人參與
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正態(tài)分布概率密度函數(shù)是描述連續(xù)性隨機(jī)變量的分布特征的；而現(xiàn)實(shí)中許多現(xiàn)象都服從正態(tài)分布但確實(shí)離散數(shù)據(jù)。 比如：人的身高近似服從正態(tài)分布，比如均值是1,7米， 那我可以說(shuō)在一個(gè)學(xué)生班里隨機(jī)抽一個(gè)學(xué)生測(cè)量其身高，這個(gè)學(xué)生身高1.7的可能性最高,，對(duì)嗎？ |
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2樓2013-12-18 17:21:18
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4樓2013-12-19 16:51:03
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【答案】應(yīng)助回帖
| 我們現(xiàn)在交流的是基于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)，不是bayes統(tǒng)計(jì)。其區(qū)別很難一句話說(shuō)清楚（個(gè)人水平有限�。e個(gè)簡(jiǎn)單例子：在參數(shù)估計(jì)中，比如正態(tài)N(u,a)，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)認(rèn)為參數(shù)u和a是確定的未知常數(shù)，但在bayesian統(tǒng)計(jì)學(xué)，把參數(shù)u和a看成隨機(jī)變量，有個(gè)先驗(yàn)分布。比如你去稱(chēng)自己的體重u，你的體重是未知常數(shù)，得到的稱(chēng)重重量X是一個(gè)隨機(jī)變量X，服從正態(tài)分布N(u,a)，但在bayesian統(tǒng)計(jì)中，把u看成隨機(jī)變量，根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，知道u有個(gè)范圍（比如通常不可能大于300公斤），比如覺(jué)得u在70公斤的可能性最大等等 ，這樣就可以用一個(gè)分布來(lái)描述u，表示你對(duì)自己體重u的估計(jì)，這個(gè)分布就是先驗(yàn)分布，然后再根據(jù)你稱(chēng)重得到的重量，判斷或修正你原來(lái)關(guān)于自己體重的經(jīng)驗(yàn)分布是否正確。 |
7樓2013-12-20 12:47:46
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8樓2013-12-20 16:34:32
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