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hnkfywt木蟲 (小有名氣)
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[求助]
正態(tài)分布問題求助 已有2人參與
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正態(tài)分布概率密度函數(shù)是描述連續(xù)性隨機(jī)變量的分布特征的；而現(xiàn)實中許多現(xiàn)象都服從正態(tài)分布但確實離散數(shù)據(jù)。 比如：人的身高近似服從正態(tài)分布，比如均值是1,7米， 那我可以說在一個學(xué)生班里隨機(jī)抽一個學(xué)生測量其身高，這個學(xué)生身高1.7的可能性最高,，對嗎？ |
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math2000
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【答案】應(yīng)助回帖
| 我們現(xiàn)在交流的是基于經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)，不是bayes統(tǒng)計。其區(qū)別很難一句話說清楚（個人水平有限�。�，舉個簡單例子：在參數(shù)估計中，比如正態(tài)N(u,a)，經(jīng)典統(tǒng)計認(rèn)為參數(shù)u和a是確定的未知常數(shù)，但在bayesian統(tǒng)計學(xué)，把參數(shù)u和a看成隨機(jī)變量，有個先驗分布。比如你去稱自己的體重u，你的體重是未知常數(shù)，得到的稱重重量X是一個隨機(jī)變量X，服從正態(tài)分布N(u,a)，但在bayesian統(tǒng)計中，把u看成隨機(jī)變量，根據(jù)自己的經(jīng)驗，知道u有個范圍（比如通常不可能大于300公斤），比如覺得u在70公斤的可能性最大等等 ，這樣就可以用一個分布來描述u，表示你對自己體重u的估計，這個分布就是先驗分布，然后再根據(jù)你稱重得到的重量，判斷或修正你原來關(guān)于自己體重的經(jīng)驗分布是否正確。 |
7樓2013-12-20 12:47:46
2樓2013-12-18 17:21:18
math2000
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3樓2013-12-18 21:23:47
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4樓2013-12-19 16:51:03
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