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Gaussian 軟件的并行效率
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pbs文件里可以指定一個核數(shù),例如 “#PBS -l nodes=1:ppn=8” gjf文件里也可以指定一個核數(shù),例如 " %proc=8" 最近做了一組測試,具體任務(wù)為計算單點能 1. pbs=8, gjf=8,運算時間29h 2. pbs=8, gjf=1,運算時間21.5h 3. pbs=1, gjf=8,運算時間26h 4. pbs=1, gjf=1,運算時間36h 由此衍生出兩個問題: 1.機器調(diào)用的核的數(shù)目是由pbs文件決定,還是由gjf文件決定? 2.高斯的并行效率如何? ------------------------------------------------------------------------------------- 補充說明一下,我的測試調(diào)用的CPU都在一個節(jié)點內(nèi),沒有跨節(jié)點并行 [ Last edited by broken1999 on 2014-1-20 at 09:07 ] |
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理論上來說是PBS決定一共申請多少可用資源,gjf決定用多少。 高斯并不會知道pbs的設(shè)置。如果你用pbs申請了100個節(jié)點,只指定用一個,那剩下99個就閑著。 每個版本的PBS不同,不過大部分PBS系統(tǒng)都是正節(jié)點分配的,不管你申請多少資源,都是至少給你1個節(jié)點,除非管理員設(shè)置了非并行隊列。所以即使你設(shè)置ppn=1,很多版本的PBS仍然會給你一整個節(jié)點,如果一個節(jié)點是24個處理器就還是可以有24個進程。 |
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這要取決于機器的結(jié)構(gòu);高斯,完全沒有考慮內(nèi)存關(guān)聯(lián)性,所以比一般的并行程序都差很多。高斯的很多OpenMP并行甚至沒有first touch,所以多線程時沒法保證內(nèi)存定域,如果你的集群在節(jié)點間使用DSM共享內(nèi)存,建議你不要使用,除非手動修改代碼,否則效果很不理想! 即使單節(jié)點運行,可能的話盡量將內(nèi)存限制在一個NUMA域上,否則高斯很笨,即使需要的內(nèi)存不多也會去用NUMA域以外的內(nèi)存。如果你每個節(jié)點有64G,4個numa域,那么可能的話盡量不要給高斯指派超過16G內(nèi)存,否則可能反而導(dǎo)致變慢。 |
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Gaussian用多少核由輸入文件設(shè)置,與pbs沒有關(guān)系,但兩者設(shè)置不一致會導(dǎo)致?lián)屬Y源或資源浪費 Gaussian并行效率相對低些,一般8核就差不多了,再高不值得 跨節(jié)點用linda效率也低,還要設(shè)一個文件否則用不起來 要想Gaussian快,關(guān)鍵是intel的cpu,就好安騰,效率高好多 還有內(nèi)存設(shè)置恰當(dāng),不是越大越好 [ 發(fā)自小木蟲客戶端 ] |
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