 |
 |
 |
| 24小時(shí)熱門(mén)版塊排行榜 |
 |
 |
 |
||
 |
 |
 |
 |
 |
| 5 | 1/1 | 返回列表 |
| 查看: 1978 | 回復(fù): 4 | ||
lingchu銀蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
|
[求助]
利用spss進(jìn)行多因素方差分析時(shí)出現(xiàn)警告 已有1人參與
|
|
利用spss進(jìn)行多因素方差分析，不顯示結(jié)果，出現(xiàn)警告如下：Warnings The large number of columns in the design matrix will cause integer overflow. The large number of columns may be due to too many levels in one or more factors, or to higher-order interactions among factors with many levels. It may also be due to too many factors. Execution of this command stops. 為什么會(huì)這樣？怎樣才能解決我的問(wèn)題？我一個(gè)有3個(gè)自變量（即3個(gè)控制變量） 急于解決，請(qǐng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)高手幫幫忙，不勝感激��！ |
回復(fù)此樓» 猜你喜歡
304求調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
材料工程專(zhuān)碩調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
一志愿天大材料與化工（085600）總分338
已經(jīng)有4人回復(fù)
-
085700資源與環(huán)境308求調(diào)劑
已經(jīng)有3人回復(fù)
-
求材料調(diào)劑
已經(jīng)有8人回復(fù)
-
294求調(diào)劑材料與化工專(zhuān)碩
已經(jīng)有5人回復(fù)
-
一志愿華中科技大學(xué)，080502，354分求調(diào)劑
已經(jīng)有4人回復(fù)
-
一志愿吉林大學(xué)材料學(xué)碩321求調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
085410人工智能專(zhuān)碩317求調(diào)劑（0854都可以）
已經(jīng)有3人回復(fù)
-
330求調(diào)劑
已經(jīng)有3人回復(fù)
» 本主題相關(guān)價(jià)值貼推薦，對(duì)您同樣有幫助:
- 單因素實(shí)驗(yàn)5個(gè)水平2次平行該不該做方差分析
已經(jīng)有5人回復(fù)
- 4因素、4水平、無(wú)重復(fù)試驗(yàn)，如何做方差分析
已經(jīng)有10人回復(fù)
- 求助數(shù)據(jù)分析！為何 單因素方差分析 和 配對(duì)樣品t檢驗(yàn) 所得結(jié)果不同？哪種才正確？
已經(jīng)有13人回復(fù)
- spss的單因素方差分析
已經(jīng)有5人回復(fù)
- 單因素方差分析各處理重復(fù)數(shù)不等如何分析？
已經(jīng)有16人回復(fù)
- 單因素還是雙因素方差分析？
已經(jīng)有5人回復(fù)
- 單因素方差分析的意義？
已經(jīng)有3人回復(fù)
- SPSS 單因素方差分析
已經(jīng)有3人回復(fù)
- SPSS做多因素方差分析
已經(jīng)有4人回復(fù)
- 如何將非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為正態(tài)數(shù)據(jù)(使用SPSS進(jìn)行T檢驗(yàn)或單因素方差分析)
已經(jīng)有5人回復(fù)
- SPSS多因素方差分析
已經(jīng)有9人回復(fù)
- 方差不齊性條件下的多因素方差分析，我不會(huì)做，求大神解答
已經(jīng)有3人回復(fù)
- 單因素，多水平，無(wú)重復(fù)實(shí)驗(yàn)，怎么做方差分析��？
已經(jīng)有12人回復(fù)
- EXCEL 作出的單因素方差分析和SPSS作出的結(jié)果一樣嗎
已經(jīng)有4人回復(fù)
- 單因素方差分析顯著性
已經(jīng)有4人回復(fù)
- 關(guān)于SPSS雙因素方差分析中的兩個(gè)問(wèn)題
已經(jīng)有4人回復(fù)
- 用SPSS分析的結(jié)果分析
已經(jīng)有10人回復(fù)
- 【求助】如何用spss進(jìn)行兩因素方差分析
已經(jīng)有10人回復(fù)
2樓2015-06-08 11:37:24
lingchu
銀蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
- 應(yīng)助: 0 (幼兒園)
- 金幣: 3030.2
- 散金: 1627
- 紅花: 5
- 帖子: 1423
- 在線: 289.3小時(shí)
- 蟲(chóng)號(hào): 675219
- 注冊(cè): 2008-12-15
- 專(zhuān)業(yè): 全球變化生態(tài)學(xué)
|
現(xiàn)在是這種情況，一個(gè)因變量（例如葉片N含量），三個(gè)自變量（分別是溫度、降水和海拔），因變量及三個(gè)自變量都是連續(xù)變量。首先我采用簡(jiǎn)單線性回歸分別進(jìn)行了溫度、降水、海拔與葉片N含量的線性回歸。但是由于三個(gè)自變量間也存在一定的相關(guān)性（溫度和降水分別與海拔相關(guān)），我想考察三個(gè)自變量的綜合效應(yīng)以及每個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力。我采用了多元回歸分析（但是好像多元回歸要求自變量間不能有相關(guān)性？）。但是審稿人要求我采用GLM（General linear mode）進(jìn)行分析，我之前也嘗試過(guò)采用GLM，但是我不清楚應(yīng)該把三個(gè)自變量分別分配到哪里？如果我將三個(gè)自變量都放入fixed factors 或是Random factors中，就得不到結(jié)果，出現(xiàn)上訴提到的warning。如果都放入covariate(s)中會(huì)出現(xiàn)分析結(jié)果，但是我看之前有人說(shuō)如果自變量都是連續(xù)變量就要采用多遠(yuǎn)回歸，就不能采用多因素方差分析？ |
3樓2015-08-21 20:10:08
lingchu
銀蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
- 應(yīng)助: 0 (幼兒園)
- 金幣: 3030.2
- 散金: 1627
- 紅花: 5
- 帖子: 1423
- 在線: 289.3小時(shí)
- 蟲(chóng)號(hào): 675219
- 注冊(cè): 2008-12-15
- 專(zhuān)業(yè): 全球變化生態(tài)學(xué)
| 現(xiàn)在是這種情況，一個(gè)因變量（例如葉片N含量），三個(gè)自變量（分別是溫度、降水和海拔），因變量及三個(gè)自變量都是連續(xù)變量。首先我采用簡(jiǎn)單線性回歸分別進(jìn)行了溫度、降水、海拔與葉片N含量的線性回歸。但是由于三個(gè)自變量間也存在一定的相關(guān)性（溫度和降水分別與海拔相關(guān)），我想考察三個(gè)自變量的綜合效應(yīng)以及每個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力。我采用了多元回歸分析（但是好像多元回歸要求自變量間不能有相關(guān)性？）。但是審稿人要求我采用GLM（General linear mode）進(jìn)行分析，我之前也嘗試過(guò)采用GLM，但是我不清楚應(yīng)該把三個(gè)自變量分別分配到哪里？如果我將三個(gè)自變量都放入fixed factors 或是Random factors中，就得不到結(jié)果，出現(xiàn)上訴提到的warning。如果都放入covariate(s)中會(huì)出現(xiàn)分析結(jié)果，但是我看之前有人說(shuō)如果自變量都是連續(xù)變量就要采用多遠(yuǎn)回歸，就不能采用多因素方差分析？ |
4樓2015-08-21 20:11:46
bingshijiang
銅蟲(chóng) (小有名氣)
- 應(yīng)助: 7 (幼兒園)
- 金幣: 696.9
- 帖子: 159
- 在線: 63.5小時(shí)
- 蟲(chóng)號(hào): 1611262
- 注冊(cè): 2012-02-11
- 性別: GG
- 專(zhuān)業(yè): 環(huán)境工程
5樓2015-09-07 11:50:30
相關(guān)版塊跳轉(zhuǎn)
我要訂閱樓主 lingchu 的主題更新
| 5 | 1/1 | 返回列表 |
| 最具人氣熱帖推薦 [查看全部] | 作者 | 回/看 | 最后發(fā)表 | |
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 311求調(diào)劑 +4 | 冬十三 2026-03-18 | 4/200 |
|
|---|---|---|---|---|
|
|
[考研] 354求調(diào)劑 +4 | Tyoumou 2026-03-18 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 化學(xué)工程321分求調(diào)劑 +15 | 大米飯！ 2026-03-15 | 18/900 |
|
|
[考研] 化工學(xué)碩306求調(diào)劑 +10 | 42838695 2026-03-12 | 10/500 |
|
|
|
[考研] 0703化學(xué)調(diào)劑 ，六級(jí)已過(guò)，有科研經(jīng)歷 +10 | 曦熙兮 2026-03-15 | 10/500 |
|
|
|
[考研] 299求調(diào)劑 +5 | △小透明* 2026-03-17 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 0703化學(xué)調(diào)劑 +3 | 妮妮ninicgb 2026-03-17 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 工科材料085601 279求調(diào)劑 +6 | 困于星晨 2026-03-17 | 6/300 |
|
|
|
[碩博家園] 湖北工業(yè)大學(xué) 生命科學(xué)與健康學(xué)院-課題組招收2026級(jí)食品/生物方向碩士 +3 | 1喜春8 2026-03-17 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 308求調(diào)劑 +4 | 是Lupa啊 2026-03-16 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 材料專(zhuān)碩326求調(diào)劑 +6 | 墨煜姒莘 2026-03-15 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 290求調(diào)劑 +3 | p asserby. 2026-03-15 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 211本，11408一志愿中科院277分，曾在中科院自動(dòng)化所實(shí)習(xí) +6 | Losir 2026-03-12 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 285求調(diào)劑 +6 | ytter 2026-03-12 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 0856求調(diào)劑 +3 | 劉夢(mèng)微 2026-03-15 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 294求調(diào)劑 +3 | Zys010410@ 2026-03-13 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 295求調(diào)劑 +3 | 小匕仔汁 2026-03-12 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 274求調(diào)劑 +3 | S.H1 2026-03-12 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 求調(diào)劑 +3 | 程雨杭 2026-03-12 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 308求調(diào)劑 +3 | 是Lupa啊 2026-03-12 | 3/150 |
|