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lingchu銀蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
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[求助]
利用spss進(jìn)行多因素方差分析時(shí)出現(xiàn)警告 已有1人參與
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利用spss進(jìn)行多因素方差分析,不顯示結(jié)果,出現(xiàn)警告如下:Warnings The large number of columns in the design matrix will cause integer overflow. The large number of columns may be due to too many levels in one or more factors, or to higher-order interactions among factors with many levels. It may also be due to too many factors. Execution of this command stops. 為什么會(huì)這樣?怎樣才能解決我的問(wèn)題?我一個(gè)有3個(gè)自變量(即3個(gè)控制變量) 急于解決,請(qǐng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)高手幫幫忙,不勝感激。 |

銀蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
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現(xiàn)在是這種情況,一個(gè)因變量(例如葉片N含量),三個(gè)自變量(分別是溫度、降水和海拔),因變量及三個(gè)自變量都是連續(xù)變量。首先我采用簡(jiǎn)單線性回歸分別進(jìn)行了溫度、降水、海拔與葉片N含量的線性回歸。但是由于三個(gè)自變量間也存在一定的相關(guān)性(溫度和降水分別與海拔相關(guān)),我想考察三個(gè)自變量的綜合效應(yīng)以及每個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力。我采用了多元回歸分析(但是好像多元回歸要求自變量間不能有相關(guān)性?)。但是審稿人要求我采用GLM(General linear mode)進(jìn)行分析,我之前也嘗試過(guò)采用GLM,但是我不清楚應(yīng)該把三個(gè)自變量分別分配到哪里?如果我將三個(gè)自變量都放入fixed factors 或是Random factors中,就得不到結(jié)果,出現(xiàn)上訴提到的warning。如果都放入covariate(s)中會(huì)出現(xiàn)分析結(jié)果,但是我看之前有人說(shuō)如果自變量都是連續(xù)變量就要采用多遠(yuǎn)回歸,就不能采用多因素方差分析? |

銀蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
| 現(xiàn)在是這種情況,一個(gè)因變量(例如葉片N含量),三個(gè)自變量(分別是溫度、降水和海拔),因變量及三個(gè)自變量都是連續(xù)變量。首先我采用簡(jiǎn)單線性回歸分別進(jìn)行了溫度、降水、海拔與葉片N含量的線性回歸。但是由于三個(gè)自變量間也存在一定的相關(guān)性(溫度和降水分別與海拔相關(guān)),我想考察三個(gè)自變量的綜合效應(yīng)以及每個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力。我采用了多元回歸分析(但是好像多元回歸要求自變量間不能有相關(guān)性?)。但是審稿人要求我采用GLM(General linear mode)進(jìn)行分析,我之前也嘗試過(guò)采用GLM,但是我不清楚應(yīng)該把三個(gè)自變量分別分配到哪里?如果我將三個(gè)自變量都放入fixed factors 或是Random factors中,就得不到結(jié)果,出現(xiàn)上訴提到的warning。如果都放入covariate(s)中會(huì)出現(xiàn)分析結(jié)果,但是我看之前有人說(shuō)如果自變量都是連續(xù)變量就要采用多遠(yuǎn)回歸,就不能采用多因素方差分析? |

銅蟲(chóng) (小有名氣)
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