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lingchu銀蟲 (著名寫手)
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[求助]
利用spss進行多因素方差分析時出現(xiàn)警告 已有1人參與
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利用spss進行多因素方差分析，不顯示結果，出現(xiàn)警告如下：Warnings The large number of columns in the design matrix will cause integer overflow. The large number of columns may be due to too many levels in one or more factors, or to higher-order interactions among factors with many levels. It may also be due to too many factors. Execution of this command stops. 為什么會這樣？怎樣才能解決我的問題？我一個有3個自變量（即3個控制變量） 急于解決，請數(shù)理統(tǒng)計高手幫幫忙，不勝感激��！ |
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lingchu
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| 現(xiàn)在是這種情況，一個因變量（例如葉片N含量），三個自變量（分別是溫度、降水和海拔），因變量及三個自變量都是連續(xù)變量。首先我采用簡單線性回歸分別進行了溫度、降水、海拔與葉片N含量的線性回歸。但是由于三個自變量間也存在一定的相關性（溫度和降水分別與海拔相關），我想考察三個自變量的綜合效應以及每個自變量對因變量的解釋能力。我采用了多元回歸分析（但是好像多元回歸要求自變量間不能有相關性？）。但是審稿人要求我采用GLM（General linear mode）進行分析，我之前也嘗試過采用GLM，但是我不清楚應該把三個自變量分別分配到哪里？如果我將三個自變量都放入fixed factors 或是Random factors中，就得不到結果，出現(xiàn)上訴提到的warning。如果都放入covariate(s)中會出現(xiàn)分析結果，但是我看之前有人說如果自變量都是連續(xù)變量就要采用多遠回歸，就不能采用多因素方差分析？ |
4樓2015-08-21 20:11:46
2樓2015-06-08 11:37:24
lingchu
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現(xiàn)在是這種情況，一個因變量（例如葉片N含量），三個自變量（分別是溫度、降水和海拔），因變量及三個自變量都是連續(xù)變量。首先我采用簡單線性回歸分別進行了溫度、降水、海拔與葉片N含量的線性回歸。但是由于三個自變量間也存在一定的相關性（溫度和降水分別與海拔相關），我想考察三個自變量的綜合效應以及每個自變量對因變量的解釋能力。我采用了多元回歸分析（但是好像多元回歸要求自變量間不能有相關性？）。但是審稿人要求我采用GLM（General linear mode）進行分析，我之前也嘗試過采用GLM，但是我不清楚應該把三個自變量分別分配到哪里？如果我將三個自變量都放入fixed factors 或是Random factors中，就得不到結果，出現(xiàn)上訴提到的warning。如果都放入covariate(s)中會出現(xiàn)分析結果，但是我看之前有人說如果自變量都是連續(xù)變量就要采用多遠回歸，就不能采用多因素方差分析？ |
3樓2015-08-21 20:10:08
bingshijiang
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5樓2015-09-07 11:50:30
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