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北京石油化工學院2026年研究生招生接收調劑公告
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sunjiahuan

銅蟲 (小有名氣)

[求助] matlab求解非線性方程組 已有1人參與

I1=(1.3403/0.323)*(354.3091/443.6719-lambertw((1.0885e-004/443.6719)*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/(0.323+330.7)+1.019*10^(-6)*(exp(x1/1.3403)-1);
I2=(1.3403/0.323)*(349.7334/437.9477-lambertw((1.0744e-004/437.9477)*exp((326.4292*x2+349.7334)/437.9477)))-x2/(0.323+326.4292)+1.019*10^(-6)*(exp(x2/1.3403)-1);
I3=(1.3403/0.323)*(337.973/423.2354-lambertw((1.0383e-004/423.2354)*exp((315.4524*x3+337.973)/423.2354)))-x3/(0.323+315.4524)+1.019*10^(-6)*(exp(x3/1.3403)-1);
I4=(1.3403/0.323)*(324.4644/406.3363-lambertw((9.9677e-005/406.3363)*exp((302.844*x4+324.4644)/406.3363)))-x4/(0.323+302.844)+1.019*10^(-6)*(exp(x4/1.3403)-1);
I5=1.019*10^(-6)*(exp(x5/1.3403)-1);
上面是5個方程,I1=f(x1),I2=f(x2),I3=f(x3),I4=f(x4),I5=f(x5); 關于方程里的lambertw函數(shù),可以在附件(太陽電池I-V方程顯示求解原理研究及應用中的第二章中找到)。

而要求解的方程組是由它們5個組成的,如下:
x1+x2+x3+x4+x5-30=0
I1-I2=0;
I1-I3=0;
I1-I4=0;
I1-I5=0;
上面的方程組已經寫好,在fun.m里。

而在dfun.m 中是方程組里的每一個方程分別對x1,x2 x3 x4 x5 求一階導數(shù)。其實就是求方程組的雅克比矩陣;

在newton.m里是求解的編程,是我在這個網(wǎng)上(http://hi.baidu.com/aillieo/blog ... c9a59647106493.html)找到的,只是把里面的方程及相關部分改了一下。

我在matlab里輸入newton([0.01 0.01 0.01 0.01 0.01],0.00001,200)
最后得到的結果是
In newton at 6
Warning: Matrix is singular, close to singular or badly scaled.
         Results may be inaccurate. RCOND = NaN.
> In newton at 6

ans =

   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN。
這種方法是好多學者用過的,得到的結果都挺好。所以方法應該沒問題。因為我的matlab只學了個皮毛,不知道這里面哪出錯了,還請各位高手給指點一下。
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  • 附件 1 : newton.m
  • 2012-02-22 16:56:51, 775 bytes
  • 附件 2 : dfun.m
  • 2012-02-22 16:56:51, 120 bytes
  • 附件 3 : fun.m
  • 2012-02-22 16:56:52, 969 bytes
  • 附件 4 : 太陽電池I_V方程顯式求解原理研究及應用.nh
  • 2012-02-22 16:57:53, 4.29 M

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dbb627

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【答案】應助回帖

感謝參與,應助指數(shù) +1
ben_ladeng(金幣+2): 謝謝應助 2012-02-22 21:59:15
ben_ladeng(專家考核): 2012-02-22 21:59:24
caemechanics(金幣+5): 感謝應助 2012-02-23 16:18:30
錯誤提示信息是矩陣奇異,
可能初值不太合適
我用自帶fsolve解了下
結果不是很好
[/code]
function aa
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT] =fsolve(@fun,[18.7783   0.01   18.1315   18.0062  -2],optimset('MaxFunEvals',1000))
function f=fun(x)
x1=x(1);
x2=x(2);
x3=x(3);
x4=x(4);
x5=x(5);
f1=x1+x2+x3+x4+x5-30;
f2=4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7986-lambertw(2.4533e-007*exp((326.4292*x2+349.7334)/437.9477)))+x2/(0.323+326.4292)-1.019*10^(-6)*(exp(x2/1.3403)-1);
f3=4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7985-lambertw(2.4532e-007*exp((315.4524*x3+337.973)/423.2354)))+x3/(0.323+315.4524)-1.019*10^(-6)*(exp(x3/1.3403)-1);
f4=4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7985-lambertw( 2.4531e-007*exp((302.844*x4+324.4644)/406.3363)))+x4/(0.323+302.844)-1.019*10^(-6)*(exp(x4/1.3403)-1);
f5=4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(x1/1.3403)-1)-1.019*10^(-6)*(exp(x5/1.3403)-1);
f=[f1 f2 f3 f4 f5];
[/code]
Solver stopped prematurely.

fsolve stopped because it exceeded the function evaluation limit,
options.MaxFunEvals = 1000 (the selected value).


X =

   18.7895   19.0894   19.0963   19.1094  -46.0868


FVAL =

   -0.0022   -0.0180   -0.0172   -0.0175    2.7252


EXITFLAG =

     0


OUTPUT =

       iterations: 180
        funcCount: 1001
        algorithm: 'trust-region dogleg'
    firstorderopt: 0.0022
          message: [1x143 char]

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The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
2樓2012-02-22 19:55:48
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dbb627

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sunjiahuan: 回帖置頂 2012-02-23 12:12:37
臭水溝(金幣+2): 謝謝交流~~ 2012-02-23 18:04:20
CODE:
function [r,n]=mulNewton(F,x0,eps)
if nargin==2
    eps=1.0e-6;
end
x0 = transpose(x0);
Fx = subs(F,findsym(F),x0);
var = sym(symvar(findsym(F)));%var is string 要變換下
dF = jacobian(F,var);
dFx = subs(dF,findsym(dF),x0);
r=x0-inv(dFx)*Fx;
n=1;
tol=1;
while tol>eps
    x0=r;
    Fx = subs(F,findsym(F),x0);
    dFx = subs(dF,findsym(dF),x0);
    r=x0-inv(dFx)*Fx;                                 %核心迭代公式
    tol=norm(r-x0);
    n=n+1;
    if(n>1000)                                              %迭代步數(shù)控制
        disp('迭代步數(shù)太多,可能不收斂!');
        return;
    end
end

存為.m文件
命令窗口
>> syms x1 x2 x3 x4 x5
>> F=[x1+x2+x3+x4+x5-30;
4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(-x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7986-lambertw(2.4533e-007*exp((326.4292*x2+349.7334)/437.9477)))+x2/(0.323+326.4292)-1.019*10^(-6)*(exp(-x2/1.3403)-1);
4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(-x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7985-lambertw(2.4532e-007*exp((315.4524*x3+337.973)/423.2354)))+x3/(0.323+315.4524)-1.019*10^(-6)*(exp(-x3/1.3403)-1);
4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(-x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7985-lambertw( 2.4531e-007*exp((302.844*x4+324.4644)/406.3363)))+x4/(0.323+302.844)-1.019*10^(-6)*(exp(-x4/1.3403)-1);
4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(-x1/1.3403)-1)-1.019*10^(-6)*(exp(x5/1.3403)-1)];
[r,n]=mulNewton(F,[18.7783   0.01   18.1315   18.0062  -2])
Warning: Matrix is singular to working precision.
> In mulNewton at 17

r =

   NaN
   NaN
   NaN
   NaN
   NaN


n =

     2
[r,n]=mulNewton(F,[18.7783   20  18.1315   18.0062  -20])

r =

   20.0741
   20.0739
   20.0728
   20.0718
  -50.2925


n =

     5
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
7樓2012-02-23 10:26:26
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dbb627

榮譽版主 (著名寫手)

【答案】應助回帖

ben_ladeng(金幣+2): 謝謝應助 2012-02-22 21:58:25
ben_ladeng(專家考核): 2012-02-22 21:59:32
引用回帖:
5樓: Originally posted by sunjiahuan at 2012-02-22 20:53:37:
不好意思,剛看到I1,I2,I3,I4方程中最后一項的里的x1,x2,x3,x4, 應該為-x1,-x2,-x3,-x4,而x5不變。所以我附件里fun.m的方程組里的也要相應改變,因無法編輯,在此說明一下。比如I1中的最后一項1.019*10^(-6)*( ...

CODE:
function aa
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT] =fsolve(@fun,[18.7783   0.01   18.1315   18.0062  -2],optimset('MaxFunEvals',1000))
function f=fun(x)
x1=x(1);
x2=x(2);
x3=x(3);
x4=x(4);
x5=x(5);
f1=x1+x2+x3+x4+x5-30;
f2=4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(-x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7986-lambertw(2.4533e-007*exp((326.4292*x2+349.7334)/437.9477)))+x2/(0.323+326.4292)-1.019*10^(-6)*(exp(-x2/1.3403)-1);
f3=4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(-x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7985-lambertw(2.4532e-007*exp((315.4524*x3+337.973)/423.2354)))+x3/(0.323+315.4524)-1.019*10^(-6)*(exp(-x3/1.3403)-1);
f4=4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(-x1/1.3403)-1)-4.1495*(0.7985-lambertw( 2.4531e-007*exp((302.844*x4+324.4644)/406.3363)))+x4/(0.323+302.844)-1.019*10^(-6)*(exp(-x4/1.3403)-1);
f5=4.1495*(0.7986-lambertw(2.4534e-007*exp((330.7*x1+354.3091)/443.6719)))-x1/331.0230+1.019e-6*(exp(-x1/1.3403)-1)-1.019*10^(-6)*(exp(x5/1.3403)-1);
f=[f1 f2 f3 f4 f5];

將上述代碼拷到editor里面,存為.m文件,點擊editor中run按鈕
結果如下
Equation solved.

fsolve completed because the vector of function values is near zero
as measured by the default value of the function tolerance, and
the problem appears regular as measured by the gradient.




X =

   20.0741   20.0739   20.0728   20.0718  -50.2925


FVAL =

  1.0e-007 *

    0.0000   -0.8502   -0.8544   -0.8544   -0.8544


EXITFLAG =

     1


OUTPUT =

       iterations: 13
        funcCount: 74
        algorithm: 'trust-region dogleg'
    firstorderopt: 4.6500e-007
          message: [1x695 char]
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
6樓2012-02-22 21:29:51
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dbb627

榮譽版主 (著名寫手)

【答案】應助回帖

sunjiahuan: 回帖置頂 2012-02-23 12:12:31
臭水溝(金幣+2): 謝謝交流~~ 2012-02-23 18:04:09
你可以看看我的牛頓法計算結果,出現(xiàn)那樣的提示信息,應該就是初值不合適,使得一階導數(shù)矩陣迭代時出現(xiàn)奇異,個別元素出現(xiàn)無窮大
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
8樓2012-02-23 10:42:54
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普通回帖

sunjiahuan

銅蟲 (小有名氣)

送鮮花一朵
引用回帖:
: Originally posted by dbb627 at 2012-02-22 19:55:48:
錯誤提示信息是矩陣奇異,
可能初值不太合適
我用自帶fsolve解了下
結果不是很好
[/code]
function aa
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT] =fsolve(@fun,[18.7783   0.01   18.1315   18.0062  -2],optimset('MaxFun ...

您好,非常感謝你的幫助,您能不能把你的matlab代碼發(fā)到我的郵箱里么sunjiahuan0370@sina.com?我把你貼出來的代碼移到我的matlab里居然沒成功。謝謝了。
3樓2012-02-22 20:29:00
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sunjiahuan

銅蟲 (小有名氣)

sunjiahuan: 回帖置頂 2012-02-22 20:46:39
不好意思,剛看到I1,I2,I3,I4方程中最后一項的里的x1,x2,x3,x4, 應該為-x1,-x2,-x3,-x4,而x5不變。所以我附件里fun.m的方程組里的也要相應改變,因無法編輯,在此說明一下。比如I1中的最后一項1.019*10^(-6)*(exp(x1/1.3403)-1);應改為1.019*10^(-6)*(exp(-x1/1.3403)-1);
4樓2012-02-22 20:46:34
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sunjiahuan

銅蟲 (小有名氣)

引用回帖:
: Originally posted by dbb627 at 2012-02-22 19:55:48:
錯誤提示信息是矩陣奇異,
可能初值不太合適
我用自帶fsolve解了下
結果不是很好
[/code]
function aa
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT] =fsolve(@fun,[18.7783   0.01   18.1315   18.0062  -2],optimset('MaxFun ...

不好意思,剛看到I1,I2,I3,I4方程中最后一項的里的x1,x2,x3,x4, 應該為-x1,-x2,-x3,-x4,而x5不變。所以我附件里fun.m的方程組里的也要相應改變,因無法編輯,在此說明一下。比如I1中的最后一項1.019*10^(-6)*(exp(x1/1.3403)-1);應改為1.019*10^(-6)*(exp(-x1/1.3403)-1);非常感謝您的幫助。
5樓2012-02-22 20:53:37
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dingd

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)

【答案】應助回帖

★ ★
xiegangmai: 金幣+2, 專家考核, 謝謝參與! 2013-04-17 23:53:43
猜初值很頭疼的,下面是正解:

x1: 2.60751007153198
x2: 2.56027779100342
x3: 2.43893790346484
x4: 2.29898071559569
x5: 20.094293518415
9樓2013-04-17 10:28:38
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cooooldog

鐵桿木蟲 (著名寫手)

ส็็็

【答案】應助回帖

引用回帖:
8樓: Originally posted by dbb627 at 2012-02-23 10:42:54
你可以看看我的牛頓法計算結果,出現(xiàn)那樣的提示信息,應該就是初值不合適,使得一階導數(shù)矩陣迭代時出現(xiàn)奇異,個別元素出現(xiàn)無窮大

迭代中雅克比奇異很正常,增加一個dumping 因子就可以了
就是每次迭代的時候, 給雅克比矩陣加上 eye(n)*dumping (dumping 就是一個非0的常數(shù))
ส็็็็็็็็็็็็็็็็็็็็
10樓2013-12-03 10:09:21
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